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测温人脸识别闸机

产品亮点

1、该人脸识别闸机头集成人脸识别算法，实时测温，200ms 快速响应，实现人员流通行检测区域的动态检测，***漏检、漏测，可前端人脸识别并输出结果。

2、采用400万COM图像传感器，支持高清人脸抓拍，逆光宽动态支持。

4、体温一目了然，屏幕上直接显示体温。

5、智能超温报警，又方便快速筛查体温异常者。

6、支持外接声光报警器，体温异常立马触发。

7、支持口罩检测(配合线上平台使用)。

人脸识别门禁系统是基于多光源人脸识别技术、门禁控制技术等建立的信息管理系统。人脸具有性，江西人脸识别门禁系统通过人脸信息可识别人员的身份，从而控制楼门打开，它的的出现使住户无需随身携带门禁卡即可方便出入，无关人员无法随意进出小区，住户的安全更有保障，可有效防止转租、转借等违规行为。

广泛应用于智慧学校、医院、单位、餐饮、家居、智能门禁、旅游、酒店、智能制造等各行各业，产品销售遍布国家及地区；与国内多家企业展开深度合作，提供***的智能硬件定制服务。

什么是智能人脸识别系统，工作流程是什么？

1、人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

2、人脸检测：人脸识别设备在人脸检测实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

3、人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、几何校正、滤波以及锐化等。

智能通道闸机主要针对出入口管理，主要包含三辊闸、摆闸、翼闸等类型。其工作模式主要体现在：

  人行通道闸机的工作模式：常规闸机分出入两个方向

   ① 受控模式：只有收到该方向的开门信号才能允许人员从该方向正常通行。

   ② 自由模式：人员可以不受限制，从该方向通过红外感应，闸门自动打开后正常 通行，闸门再次关闭。

   ③ 禁止模式：该方向不允许人员通行。

   ④ 消防模式：闸门一直打开，人员可以不受限制，从任何方向通过，不报警。